Kuidas süsteemiteooria on tehnoloogiaga seotud. Üldine süsteemiteooria

Iskander Khabibrakhmanov kirjutas rubriiki “Mänguturg” materjali süsteemide teooriast, nendes käitumispõhimõtetest, suhetest ja iseorganiseerumise näidetest.

Me elame keerulises maailmas ega saa alati aru, mis meie ümber toimub. Näeme inimesi, kes saavad edukaks ilma seda ära teenimata, ja neid, kes tõesti väärivad edu, kuid jäävad teadmatusse. Me pole selles kindlad homme, muutume järjest suletumaks.

Et selgitada asju, millest me aru ei saanud, mõtlesime välja šamaanid ja ennustajad, legendid ja müüdid, ülikoolid, koolid ja veebikursused, kuid see ei paistnud aitavat. Kui me koolis käisime, näidati meile allolevat pilti ja küsiti, mis juhtuks, kui me nöörist tõmbaksime.

Aja jooksul on enamik meist õppinud sellele küsimusele õiget vastust andma. Kuid siis läksime välja avatud maailma ja meie ülesanded hakkasid välja nägema järgmised:

See tõi kaasa pettumuse ja apaatia. Oleme saanud nagu targad elevandi tähendamissõnas, kellest igaüks näeb vaid väikest osa pildist ega oska midagi teha. õige järeldus objekti kohta. Igaühel meist on maailmast oma arusaamatus, meil on raske omavahel suhelda ja see muudab meid veelgi üksildasemaks.

Fakt on see, et me elame kahekordse paradigma muutuse ajastul. Ühest küljest eemaldume mehhanistlikust ühiskonna paradigmast, mille saime päranduseks industriaalajastust. Mõistame, et sisendid, väljundid ja võimed ei selgita kogu meid ümbritseva maailma mitmekesisust ning seda mõjutavad sageli palju rohkem ühiskonna sotsiaalkultuurilised aspektid.

Teisest küljest viib tohutu infohulk ja globaliseerumine selleni, et sõltumatute suuruste analüütilise analüüsi asemel tuleb uurida üksteisest sõltuvaid objekte, mis on jagamatud üksikuteks komponentideks.

Näib, et meie ellujäämine sõltub oskusest nende paradigmadega töötada ja selleks on vaja tööriista, nagu kunagi oli vaja tööriistu jahipidamiseks ja maaharimiseks.

Üks selline tööriist on süsteemiteooria. Allpool on toodud näited süsteemiteooriast ja sellest üldsätted, on rohkem küsimusi kui vastuseid ja loodetavasti ka inspiratsiooni selle kohta rohkem teada saada.

Süsteemiteooria

Süsteemiteooria on ristumiskohas üsna noor teadus suur kogus alus- ja rakendusteadused. See on omamoodi matemaatikast pärit bioloogia, mis tegeleb teatud süsteemide käitumise ja selle käitumise ühisuse kirjeldamise ja selgitamisega.

Süsteemi mõiste määratlusi on palju, siin on üks neist. Süsteem on suhetes olevate elementide kogum, mis moodustab struktuuri, funktsiooni ja protsesside teatud terviklikkuse.

Sõltuvalt uurimiseesmärkidest liigitatakse süsteemid:

• vastavalt välismaailmaga suhtlemise olemasolule - avatud ja suletud;
• elementide arvu ja nendevahelise interaktsiooni keerukuse järgi - lihtne ja keeruline;
• võimalusel kogu süsteemi vaatlused - väikesed ja suured;
• juhuslikkuse elemendi olemasolu järgi - deterministlik ja mittedeterministlik;
• vastavalt eesmärkide olemasolule süsteemis - juhuslik ja eesmärgile orienteeritud;
• organiseerituse taseme järgi - hajus (juhuslikud jalutuskäigud), organiseeritud (struktuuri olemasolu) ja adaptiivne (struktuur kohandub väliste muutustega).

Süsteemidel on ka eriolekud, mille uurimine annab ülevaate süsteemi käitumisest.

• Püsiv fookus. Väikeste kõrvalekallete korral naaseb süsteem algsesse olekusse. Näiteks on pendel.
• Ebastabiilne fookus. Väike kõrvalekalle viib süsteemi tasakaalust välja. Näitena võib tuua koonuse, mis asetatakse otsaga lauale.
• Tsükkel. Mõnda süsteemi olekut korratakse tsükliliselt. Näitena võib tuua erinevate riikide ajaloo.
• Väljakutsuv käitumine. Süsteemi käitumisel on struktuur, kuid see on nii keeruline, et süsteemi tulevast seisundit pole võimalik ennustada. Näiteks võib tuua aktsiahinnad börsil.
• Kaos. Süsteem on täiesti kaootiline, selle käitumisel puudub täielikult struktuur.

Sageli tahame süsteemidega töötades neid paremaks muuta. Seetõttu peate endalt esitama küsimuse, milles eritingimus tahame teda tuua. Ideaalis, kui meid huvitaval uuel olekul on stabiilne fookus, siis võime olla kindlad, et kui saavutame edu, ei kao see ka järgmisel päeval.

Keerulised süsteemid

Üha enam kohtame enda ümber keerulisi süsteeme. Siit ma ei leidnud vene keeles kõlavaid termineid, seega pean rääkima inglise keeles. On kaks põhimõtteliselt erinevat keerukuse mõistet.

Esimene (keerulisus) tähendab seadme mõningast keerukust, mis kehtib keerukate mehhanismide kohta. Seda tüüpi keerukus põhjustab sageli süsteemi ebastabiilsust kuni vähimategi keskkonnamuutusteni. Seega, kui üks masinatest tehase juures peatub, võib see kogu protsessi hävitada.

Teine (keerukus) tähendab käitumise, näiteks bioloogiliste ja majanduslike süsteemide (või nende emulatsioonide) keerukust. See käitumine, vastupidi, püsib isegi mõne muudatuse korral. keskkond või süsteemi enda olek. Seega, kui suur tegija turult lahkub, jagavad mängijad oma osa omavahel vähem ja olukord stabiliseerub.

Sageli on keerulistel süsteemidel omadusi, mis võivad võhiku apaatiasse uputada ja muuta nendega töötamise keeruliseks ja intuitiivseks. Need omadused on:

• lihtsad reeglid keeruka käitumise jaoks,
• liblikaefekt või deterministlik kaos,
• tekkimine.

Lihtsad reeglid keeruliseks käitumiseks

Oleme harjunud, et kui miski käitub keeruliselt, siis on see suure tõenäosusega ka sisemuses keeruline. Seetõttu näeme juhuslikes sündmustes mustreid ja püüame seletada asju, mida me ei mõista, kurjade jõudude mahhinatsioonidega.

Alati see aga nii ei ole. Klassikaline näide lihtsast sisestruktuurist ja kompleksist väline käitumine on mäng "Elu". See koosneb mitmest lihtsast reeglist:

• universum on ruuduline tasapind, seal on elusrakkude esialgne paigutus.
• järgmisel ajahetkel elav rakk elab, kui tal on kaks või kolm naabrit;
• vastasel juhul sureb ta üksindusse või ülerahvastatuse kätte;
• tühjas kambris, mille kõrval on täpselt kolm elavat rakku, tekib elu.

Üldiselt on neid reegleid rakendava programmi kirjutamiseks vaja viit kuni kuut koodirida.

Samas võib see süsteem tekitada üsna keerulisi ja ilusaid käitumismustreid, nii et reegleid endid nägemata on neid raske ära arvata. Ja kindlasti on raske uskuda, et seda saab mõne koodireaga rakendada. Võib-olla on ka reaalne maailm üles ehitatud mõnele lihtsale seadusele, mida me pole veel tuletanud, ja kogu piiramatu mitmekesisus on loodud selle aksioomide kogumi abil.

Liblikaefekt

1814. aastal tegi Pierre-Simon Laplace ettepaneku mõtteeksperiment, mis seisneb intelligentse olendi olemasolus, kes on võimeline tajuma universumi iga osakese asukohta ja kiirust ning tunneb kõiki maailma seadusi. Küsimus oli sellise olendi teoreetilises võimes ennustada universumi tulevikku.

See eksperiment tekitas teadusringkondades palju poleemikat. Teadlased, kes olid inspireeritud arvutusmatemaatika edusammudest, kaldusid sellele küsimusele vastama jaatavalt.

Jah, me teame, et kvantmääramatuse printsiip välistab sellise deemoni olemasolu isegi teoreetiliselt ning kõigi maailma osakeste asukoha ennustamine on põhimõtteliselt võimatu. Kuid kas see on lihtsamates deterministlikes süsteemides võimalik?

Tõepoolest, kui me teame süsteemi olekut ja reegleid, mille järgi need muutuvad, siis mis takistab meil järgmise oleku arvutamist? Meie ainus probleem Mälu maht võib muutuda piiratuks (saame salvestada numbreid piiratud täpsusega), kuid nii toimib kogu maailma andmetöötlus, nii et see ei tohiks olla probleem.

Mitte päris.

1960. aastal lõi Edward Lorenz lihtsustatud ilmamudeli, mis koosneb mitmest parameetrist (temperatuur, tuule kiirus, rõhk) ja seadustest, mille järgi praegune olek saadakse olek järgmisel ajahetkel, mis esindab diferentsiaalvõrrandite kogumit.

dt = 0,001

x0 = 3,051522

y0 = 1,582542

z 0 = 15,623880

xn+1 = xn + a(-xn + yn)dt

yn+1 = yn + (bxn - yn - znxn)dt

zn+1 = zn + (-czn + xnyn)dt

Ta arvutas välja parameetrite väärtused, kuvas need monitoril ja koostas graafikud. Selgus midagi sellist (ühe muutuja graafik):

Pärast seda otsustas Lorenz graafiku uuesti üles ehitada, võttes mõne vahepealse punkti. Loogiline, et graafik oleks osutunud absoluutselt samasuguseks, kuna algseisund ja üleminekureeglid pole kuidagi muutunud. Kui ta aga seda tegi, juhtus midagi ootamatut. Alloleval graafikul tähistab sinine joon uut parameetrite komplekti.

See tähendab, et alguses on mõlemad graafikud väga lähedased, erinevusi peaaegu pole, kuid siis liigub uus trajektoor vanast järjest kaugemale, hakates käituma erinevalt.

Nagu selgus, peitus paradoksi põhjus selles, et arvuti mällu salvestati kõik andmed kuuenda kümnendkoha täpsusega ja kuvati kolmanda täpsusega. See tähendab, et parameetri mikroskoopiline muutus tõi kaasa tohutu erinevuse süsteemi trajektoorides.

See oli esimene deterministlik süsteem, millel see omadus oli. Edward Lorenz andis sellele nime "Liblikaefekt".

See näide näitab meile, et mõnikord mõjutavad sündmused, mis meile ebaolulised tunduvad, tulemusi tohutult. Selliste süsteemide käitumist ei saa ennustada, kuid need ei ole kaootilised selle sõna otseses mõttes, sest nad on deterministlikud.

Pealegi on selle süsteemi trajektooridel struktuur. Kolmemõõtmelises ruumis näeb kõigi trajektooride kogum välja järgmine:

Sümboolne on see, et see näeb välja nagu liblikas.

Tekkimine

Ameerika majandusteadlane Thomas Schelling vaatas erinevate Ameerika linnade rassiklasside jaotumise kaarte ja nägi järgmist pilti:

See on Chicago kaart ja siin erinevad värvid on kujutatud inimeste elupaiku erinevatest rahvustest. See tähendab, et Chicagos, nagu ka teistes Ameerika linnades, on üsna tugev rassiline segregatsioon.

Milliseid järeldusi saame sellest teha? Esimese asjana tuleb meelde: inimesed on sallimatud, inimesed ei aktsepteeri ega taha elada koos nendega, kes on neist erinevad. Aga kas on?

Thomas Schelling pakkus välja järgmise mudeli. Kujutagem ette linna ruudulise ruudu kujul, lahtrites elavad kahevärvilised inimesed (punane ja sinine).

Siis on peaaegu igal inimesel sellest linnast 8 naabrit. See näeb välja umbes selline:

Veelgi enam, kui inimesel on vähem kui 25% sama värvi naabreid, kolib ta juhuslikult teise rakku. Ja see jätkub seni, kuni iga elanik on oma olukorraga rahul. Selle linna elanikke ei saa üldse nimetada sallimatuteks, sest nemad vajavad vaid 25% nendesuguseid. Meie maailmas kutsutaks neid pühakuteks, tõelisteks sallivuse näideteks.

Kui aga alustada kolimisprotsessi, siis ülaltoodud elanike juhuslikust paigutusest saame järgmise pildi:

See tähendab, et me saame rassiliselt eraldatud linna. Kui iga elanik soovib 25% asemel vähemalt pooli temaga samasuguseid naabreid, siis saame peaaegu täieliku segregatsiooni.

See mudel ei võta aga arvesse selliseid asju nagu kohalike kirikute olemasolu, poed rahvuslike riistadega jne, mis samuti suurendavad segregatsiooni.

Oleme harjunud seletama süsteemi omadusi selle elementide omadustega ja vastupidi. Keeruliste süsteemide puhul viib see aga sageli valede järeldusteni, sest nagu nägime, võib süsteemi käitumine mikro- ja makrotasandil olla vastupidine. Seetõttu püüame sageli mikrotasandile laskununa anda endast parima, kuid välja tuleb nagu alati.

Seda süsteemi omadust, mil tervikut ei saa seletada selle elementide summaga, nimetatakse tekkeks.

Iseorganiseerumine ja adaptiivsed süsteemid

Võib-olla on keerukate süsteemide kõige huvitavam alamklass adaptiivsed süsteemid ehk iseorganiseeruvad süsteemid.

Iseorganiseerumine tähendab, et süsteem muudab oma käitumist ja olekut, olenevalt muutustest välismaailmas, see kohandub muutustega, muutudes pidevalt. Sellised süsteemid on kõikjal, peaaegu kõik sotsiaal-majanduslikud või bioloogilised, nagu iga toote kogukond, on kohanduvate süsteemide näited.

Ja siin on video kutsikatega.

Esialgu on süsteem kaoses, kuid välise stiimuli lisamisel muutub see korrapäraseks ja ilmneb üsna kena käitumine.

Sipelgaparve käitumine

Sipelgaparve toitumiskäitumine on suurepärane näide lihtsatele reeglitele üles ehitatud adaptiivsest süsteemist. Toitu otsides eksleb iga sipelgas juhuslikult, kuni leiab toidu. Toidu leidnud naaseb putukas koju, tähistades läbitud tee feromoonidega.

Sel juhul on ekslemisel suuna valimise tõenäosus võrdeline feromoonide hulgaga (lõhna tugevusega) antud teel ja aja jooksul feromoon aurustub.

Sipelgaparve kasutegur on nii kõrge, et sarnast algoritmi kasutatakse graafikutel reaalajas optimaalse tee leidmiseks.

Sel juhul kirjeldatakse süsteemi käitumist lihtsad reeglid, millest igaüks on kriitiline. Seega võimaldab ekslemise juhuslikkus leida uusi toiduallikaid ning feromooni aurustumine ja tee atraktiivsus, mis on võrdeline lõhna tugevusega, võimaldab optimeerida tee pikkust (lühikesel teel). , aurustub feromoon aeglasemalt, kuna uued sipelgad lisavad oma feromooni).

Adaptiivne käitumine on alati kuskil kaose ja korra vahepeal. Kui kaost on liiga palju, siis süsteem reageerib igale, isegi ebaolulisele muutusele ega suuda kohaneda. Kui kaost on liiga vähe, siis täheldatakse süsteemi käitumises stagnatsiooni.

Olen näinud seda nähtust paljudes meeskondades, kus see on selge töökirjeldus ja rangelt reguleeritud protsessid muutsid meeskonna hambutuks ning igasugune väljast kostev müra muutis selle rahutuks. Teisest küljest viis protsesside puudumine selleni, et meeskond tegutses alateadlikult, ei kogunud teadmisi ja seetõttu ei viinud kõik selle sünkroniseerimata pingutused tulemusteni. Seetõttu on sellise süsteemi loomine ja just see on enamiku professionaalide ülesanne mis tahes dünaamilises valdkonnas omamoodi kunst.

Selleks, et süsteem oleks võimeline kohanema, on vajalik (kuid mitte piisav):

• Avatus. Suletud süsteem ei saa definitsiooni järgi kohaneda, kuna ta ei tea välismaailmast midagi.
• Positiivse ja negatiivse tagasiside olemasolu. Negatiivne tagasisidet võimaldavad süsteemil jääda soodsasse olekusse, kuna need vähendavad reageerimist välisele mürale. Kohanemine on aga võimatu ilma positiivse tagasisideta, mis aitab süsteemil uuele üle minna. parimas seisukorras. Organisatsioonides vastutavad protsessid negatiivse tagasiside eest, uued projektid aga positiivse tagasiside eest.
• Elementide mitmekesisus ja nendevahelised seosed. Empiiriliselt suurendab elementide mitmekesisuse ja ühenduste arvu suurendamine süsteemis kaose hulka, seega peab igas adaptiivses süsteemis olema mõlemat vajalik kogus. Mitmekesisus võimaldab ka muutustele sujuvamalt reageerida.

Lõpetuseks tooksin näite mudelist, mis rõhutab elementide mitmekesisuse vajadust.

Mesilaspere jaoks on väga oluline säilitada püsiv temperatuur taru. Veelgi enam, kui taru temperatuur langeb alla konkreetse mesilase soovitud temperatuuri, hakkab ta taru soojendamiseks tiibu lappama. Mesilastel puudub koordinatsioon ja soovitud temperatuur sisestatakse mesilase DNA-sse.

Kui kõigil mesilastel on sama soovitud temperatuur, siis selle madalamale langedes hakkavad kõik mesilased korraga tiibu lehvitama, soojendades taru kiiresti ja seejärel ka see kiiresti jahtuma. Temperatuurigraafik näeb välja selline:

Ja siin on veel üks graafik, kus iga mesilase soovitud temperatuur genereeritakse juhuslikult.

Taru temperatuur hoitakse ühtlasel tasemel, sest mesilased soojendavad kordamööda taru, alustades kõige külmematest.

See on kõik, lõpetuseks tahaksin korrata mõnda ülalpool käsitletud ideed:

• Mõnikord pole asjad päris need, mis näivad.
• Negatiivne tagasiside aitab paigal püsida, positiivne tagasiside aitab edasi liikuda.
• Mõnikord tuleb asjade paremaks muutmiseks lisada kaost.
• Mõnikord piisab keeruka käitumise jaoks lihtsatest reeglitest.
• Hinda mitmekesisust, isegi kui sa pole mesilane.

ÜLDINE SÜSTEEMIDE TEOORIA – Koos kujutavate objektide uurimise eriteaduslik ja loogilis-metoodiline kontseptsioon süsteemid . Üldine süsteemiteooria on tihedalt seotud süstemaatiline lähenemine ning on selle põhimõtete ja meetodite konkretiseerimine ja loogilis-metodoloogiline väljendus. Esitati üldise süsteemiteooria esimene versioon L. von Bertalanffy tal oli aga palju eelkäijaid (eriti A.A.Bogdanov ). Üldine süsteemide teooria tekkis Bertalanffylt kooskõlas tema poolt 1930. aastatel välja töötatud teooria üldistusena kaitstud “organismilise” maailmapildiga. "avatud süsteemide teooria", mille raames peeti elusorganisme süsteemideks, mis vahetavad pidevalt ainet ja energiat keskkonnaga. Üldine süsteemide teooria pidi Bertalanffy plaani järgi peegeldama olulisi muutusi maailma kontseptuaalses pildis, mille tõi kaasa 20. sajand. Sest kaasaegne teadus iseloomulik: 1) selle subjekt on organiseerimine; 2) selle aine analüüsimiseks on vaja leida vahendid paljude muutujatega ülesannete lahendamiseks (klassikaline teadus teadis probleeme vaid kahega, parimal juhul– mitme muutujaga); 3) mehhanismi koha võtab arusaam maailmast kui heterogeensete ja taandamatute reaalsussfääride paljususest, mille vaheline seos avaldub neis toimivate seaduste isomorfismis; 4) füsikalistliku reduktsionismi kontseptsioon, mis taandab kõik teadmised füüsiliseks, asendatakse perspektiivi ideega - võimalusega luua ühtne teadus erinevate valdkondade seaduste isomorfismi alusel. Üldise süsteemide teooria raames arenes Bertalanffy koos kolleegidega spetsiaalne aparaat avatud süsteemide “käitumise” kirjeldused, mis põhinevad pöördumatute protsesside termodünaamika formalismil, eelkõige kirjeldusaparaadil nn. ekvifinaalsüsteemid (võimelised saavutama etteantud lõppseisundit sõltumata algtingimuste muutustest). Selliste süsteemide käitumist kirjeldab nn. teleoloogilised võrrandid, mis väljendavad süsteemi käitumise tunnuseid igal ajahetkel kui kõrvalekallet lõppseisundist, mille poole süsteem justkui "pürgib".

1950.–70. on pakutud välja mitmeid teisi lähenemisviise üldise süsteemide teooria konstrueerimisele (M. Mesarovich, L. Zade, R. Akoff, J. Clear, A. I. Uemov, Yu. A. Urmantsev, R. Kalman, E. Laszlo , jne.). Põhitähelepanu pöörati süsteemiuuringute loogilis-kontseptuaalse ja matemaatilise aparaadi arendamisele. 1960. aastatel (kriitika mõjul, aga ka üldisele süsteemiteooriale lähedaste teadusdistsipliinide intensiivse arengu tulemusena) tegi Bertalanffy oma kontseptsiooni täpsustusi ja eristas eelkõige kahte üldise süsteemiteooria tähendust. Laiemas mõttes toimib see fundamentaalteadusena, mis hõlmab kogu süsteemide uurimise ja projekteerimisega seotud probleemide kogumit (selle teaduse teoreetiline osa hõlmab küberneetikat, infoteooriat, mängu- ja otsustusteooriat, topoloogiat, võrguteooriat ja graafikut teooria, samuti faktoranalüüs) . Üldine süsteemiteooria kitsas tähenduses alates üldine määratlus süsteemid kui interakteeruvate elementide kompleks püüavad tuletada mõisteid, mis on seotud organismi tervikutega (interaktsioon, tsentraliseerimine, lõplikkus jne) ning rakendavad neid konkreetsete nähtuste analüüsimisel. Üldise süsteemiteooria rakendusvaldkondade hulka kuuluvad Bertalanffy sõnul süsteemitehnika, operatsioonide uurimine ja inseneripsühholoogia.

Võttes arvesse evolutsiooni, mille süsteemide üldteooria mõistmine Bertalanffy jt teostes läbi tegi, võib väita, et aja jooksul on selle kontseptsiooni ülesanded üha enam laienenud, praktiliselt muutumatu seisuga. selle aparaat ja vahendid. Selle tulemusena tekkis järgmine olukord: rangelt teaduslikuks mõisteks (koos vastava aparaadi, vahenditega jne) võib pidada ainult üldist süsteemide teooriat kitsamas tähenduses; Mis puudutab üldist süsteemide teooriat laiemas tähenduses, siis see kas langeb kokku süsteemide üldise teooriaga kitsamas tähenduses (eelkõige aparaadi osas) või kujutab endast üldise süsteemiteooria tõelist laienemist ja üldistamist. kitsas tähenduses jms distsipliinid, kuid siis tekib küsimus selle vahendite, meetodite ja aparatuuri üksikasjaliku esitlemise kohta. IN viimased aastad katsed üldise süsteemiteooria spetsiifilisteks rakendusteks paljunevad näiteks bioloogias, süsteemitehnikas, organisatsiooniteoorias jne.

Üldine süsteemiteooria on oluline kaasaegse teaduse ja tehnoloogia arendamiseks: asendamata spetsiaalseid süsteemiteooriaid ja teatud süsteemiklasside analüüsiga tegelevaid kontseptsioone, sõnastab see süsteemiuuringute üldised metodoloogilised põhimõtted.

Kirjandus:

1. Üldine süsteemiteooria. M., 1966;

2. Kremyansky V.I. Mõned organismide kui “süsteemide” tunnused füüsika, küberneetika ja bioloogia vaatenurgast. – “VF”, 1958, nr 8;

3. Lektorsky V.A., Sadovski V.N. Süsteemiuuringute põhimõtetest. – “VF”, 1960, nr 8;

4. Setrov M.I. L. Bertalanffy üldise süsteemiteooria tähtsus bioloogiale. – Raamatus: Filosoofilised probleemid kaasaegne bioloogia. M. – L., 1966;

5. Sadovski V.N.Üldise süsteemiteooria alused. M., 1974;

6. Blauberg I.V. Terviklikkuse probleem ja süsteemne lähenemine. M., 1997;

7. Yudin E.G. Teaduse metoodika. Süstemaatilisus. Tegevus. M., 1997;

8. Bertalanffy L. Das biologische Weltbild, Bd. 1. Bern, 1949;

9. Idem. Zu einer allgemeinen Systemlehre. – Biologia generalis, 1949, S. 114–29;

10. Idem.Üldise süsteemiteooria ülevaade. – „British Journal Philosophy of Science”, 1950, lk. 134–65;

11. Idem. Biophysik des Fliessgleichgewichts. Braunschweig, 1953;

12. General Systems, Yearbook of the Society for General Systems Research, toim. L. Bertalanffy ja A. Rapoport. Michigan, 1956 (toim. käimas);

13. Zadeh L.O. Riigi mõiste süsteemiteoorias. – Views on General System Theory, toim. autor M.D.Mesarovic. N.Y., 1964.

V.N.Sadovski

Eeltoodud süsteemide kujunemise ja toimimise mustrid võimaldavad sõnastada mitmeid üldise süsteemide teooria ja süsteemidünaamika alusprintsiipe.

1. Iga süsteem toimib eesmärgi, funktsiooni ja struktuuri kolmainsusena. Sel juhul genereerib funktsioon süsteemi, struktuur aga tõlgendab selle funktsiooni ja mõnikord ka eesmärki.

Tegelikult isegi välimus objektid näitavad sageli nende eesmärki. Eelkõige pole raske ära arvata, et joonistamiseks ja kirjutamiseks kasutatakse pliiatsit ning mõõtmiseks ja graafikatöödeks joonlauda.

2. Süsteem (tervik) on suurem kui selle koostisosade (osade) summa, kuna sellel on esilekerkiv(mitteaditiivne) terviklik omadus, mida selle elementides ei esine.

Tekkimine avaldub kõige selgemalt näiteks siis, kui inimese meeled saavad keskkonnast mis tahes informatsiooni. Kui silmad tajuvad umbes 45% teabest ja kõrvad - 15%, siis koos - mitte 60%, vaid 85%. Just uue kvaliteedi esilekerkimise tulemusena loovad inimesed väikesed rühmad ja suured kogukonnad: perekond – tervete laste sünniks ja nende täielikuks kasvatamiseks; meeskond - tulemusliku töö eest; Erakond- võimule tulla ja seda säilitada; riigiinstitutsioonid – rahva elujõu tõstmiseks.

3. Süsteemi ei taandata selle komponentide ja elementide summaks. Seetõttu põhjustab igasugune mehaaniline jagamine eraldi osadeks süsteemi oluliste omaduste kadumiseni.

4. Süsteem määrab oma osade olemuse ette. Võõrosade ilmumine süsteemi lõpeb kas nende degenereerumise või tagasilükkamisega või süsteemi enda surmaga.

5. Kõik süsteemi komponendid ja elemendid on omavahel seotud ja üksteisest sõltuvad. Mõjuga süsteemi ühele osale kaasneb alati teiste reaktsioon.

See süsteemide omadus on vajalik mitte ainult nende stabiilsuse ja stabiilsuse suurendamiseks, vaid ka vastupidavuse säilitamiseks kõige ökonoomsemal viisil. Pole saladus, et näiteks nägemispuudega inimesed kuulevad reeglina paremini ja need, kellel on kõik anded ilma jäänud, on tolerantsema iseloomuga.

6. Süsteem ja selle osad on tundmatud väljaspool oma keskkonda, mis on kasulikult jagatud lähi- ja kaugemateks. Seosed süsteemi sees ning selle ja selle lähikeskkonna vahel on alati olulisemad kui kõik teised.

1.15. Kontroll – vara inimühiskond

Juhtimine eksisteeris inimühiskonna arengu kõigil etappidel, s.t. juhtimine on ühiskonnasisene ja on selle omand. See omadus on universaalse iseloomuga ja tuleneb ühiskonna süsteemsusest, inimeste sotsiaalsest kollektivistlikust tööst, vajadusest suhelda töö- ja eluprotsessis, vahetada oma materiaalse ja vaimse tegevuse tooteid - akad. V.G.Afanasjev.

Juhtimist võib määratleda kui spetsiifiline funktsioon, mis tekib samaaegselt ettevõtte korraldamisega ja on selle organisatsiooni omamoodi instrument. IN sel juhul juhtimist mõistetakse kui objektide sihipärast mõjutamist, tagades etteantud eesmärgi saavutamise lõpptulemused. Raamatupidamine üldised seadused ja tööstuse juhtimise põhimõtted on ohutustaseme tõstmise ja töötingimuste parandamise oluline tingimus. Tööohutuse juhtimise põhisätete tundmine on vajalik kõigile juhtidele ja spetsialistidele.

Kontrollküsimused

1. Juhtimine kui süsteem

2. Juhtimise olemus

3. Analüüs, süntees, induktsioon, deduktsioon - vormidena loogiline mõtlemine

4. Abstraktsioon ja täpsustamine on otsuste tegemisel vajalikud elemendid

5. Mida mõeldakse süsteemi ja selle omaduste all

6. Süsteemide liigitus olemuse järgi

7. Süsteemide klassifikatsioon koostise järgi

8. Süsteemide klassifikatsioon keskkonnamõju astme järgi

9. Süsteemide klassifitseerimine keerukuse järgi

10. Süsteemide klassifitseerimine varieeruvuse järgi

11. Süsteemi komponendid

12. Süsteemi struktuur ja üldistatud struktuur

13. Süsteemi morfoloogia, koostis ja funktsionaalne keskkond

14. Süsteemi olek ja kaks selle omadust

15. Süsteemi toimimise protsess. Le Chatelier-Browni põhimõte ja selle rakendatavus süsteemi stabiilsuse iseloomustamiseks

16. Kriisi, katastroofi, kataklüsmi mõisted

17. Isejuhtivad süsteemid

18. Kuus üldise süsteemiteooria ja süsteemidünaamika aluspõhimõtet

19. Juhtimine on inimühiskonna omand

TURVALISUSMETOODIKA

Oht ja ohutus

Oht on protsessid, nähtused, objektid, millel on Negatiivne mõju inimeste elule ja tervisele. Kõik ohutüübid jagunevad füüsikalisteks, keemilisteks, bioloogilisteks ja psühhofüüsilisteks (sotsiaalseteks).

Ohutus on tegevusseisund, milles teatud tõenäosusega võimalikud ohud, mis mõjutavad inimeste tervist. Turvalisust tuleks mõista kui terviklikku meetmete süsteemi, mille eesmärk on kaitsta inimesi ja keskkonda konkreetsetest tegevustest tulenevate ohtude eest.

Inimtegevusest tulenevatel ohtudel on kaks praktikas olulist omadust: nad on oma olemuselt potentsiaalsed (võivad eksisteerida, kuid ei põhjusta kahju) ja nende mõjuala on piiratud.

Ohtude allikad on:

Inimene ise kui kompleksne süsteem "organism - isiksus", milles pärilikkus, keha võimete füsioloogilised piirangud on inimese tervisele ebasoodsad, psühholoogilised häired ja isiku antropomeetrilised näitajad võivad olla sobimatud konkreetse tegevuse läbiviimiseks;

Inimese ja keskkonnaelementide vastastikuse mõju protsessid.

Ohud võivad vigastuse või haiguse kujul realiseeruda ainult siis, kui ohutekke tsoon (noksosfäär) ristub inimtegevuse tsooniga (homosfäär). Tootmiskeskkonnas on see tööala ja ohuallikas, s.t. tootmiskeskkonna üks elemente (joonis 2.1.)

Joonis 2.1. Inimese ohuala kujunemine tootmistingimustes

Oht ja ohutus on vastandlikud sündmused ja nende sündmuste tõenäosuste summa on võrdne ühega. Tööohutuse tõenäosus kontrolltoimingute mõjul läheneb asümptootiliselt ühtsusele. Seetõttu võib ohutasemete ja tööohutuse varieeruvust pidada juhtimise objektiivseks eelduseks.

Ohutusjuhtimine ise seisneb tegevuste optimeerimises juhtimiskriteeriumide järgi, mis peavad vastama reaalsuse, objektiivsuse, kvantitatiivse kindluse ja kontrollitavuse nõuetele. Seda eesmärki on võimalik saavutada ainult meetmete süsteemi abil, mille eesmärk on tagada teatud ohutustase.

2.2. Ohtude klassifikatsioon ja omadused

Ohte saab klassifitseerida vastavalt erinevad märgid(joonis 2.2).

Joon.2.2. Ohtude tüübid

Esinemiskeskkonna järgi teha vahet looduslike, tehislike, sotsiaalsete ja majanduslike ohtude vahel. Esimesed kolm võivad otseselt või kaudselt kaasa tuua kahju inimese elule ja tervisele tema elukvaliteedi halvenemise kaudu.

Võib kaaluda ohte erinevate objektide jaoks (mastaabi järgi)(joonis 2.2). Näiteks inimesele ohtlikud loodusnähtused: tugevad külmad, kuumus, tuul, üleujutused. Inimene on nendega kohanenud, luues vajalikud kaitsesüsteemid.

Maavärinad ja muud ohtlikud loodusnähtused on tehnosfääri objektidele ohtlikud.

Ohud realiseeruvad kujul ohtlikud nähtused, negatiivsed stsenaariumid areng, majandustingimuste ebastabiilsus.

Ohu allikas on protsess, tegevus või keskkonnaseisund, mis võib tekitada ohu.

Ohuallika järgi saab eristada:

Territooriumi ohud - maavärinaohtlikud alad, üleujutusalad, jäätmekäitluskohad, tööstusobjektid ja tootmishooned, tööstuspiirkonnad, sõjapiirkonnad, alad, kus asuvad potentsiaalselt ohtlikud objektid (näiteks 30-kilomeetrine tsoon tuumajaama ümber) jne.

Tegevuse liigi ja ulatuse ohud.

Seotud Informatsioon.

On seisukoht, mille kohaselt “süsteemiteooria ... on üks läbikukkunud teadustest." See lõputöö põhineb sellel, et süsteemiteooria on üles ehitatud ning tugineb erinevate teaduste järeldustele ja meetoditele: matemaatiline analüüs, küberneetika, graafiteooria jt. Küll aga on teada, et igasugune teadusdistsipliin kujuneb juba olemasolevate teoreetiliste kontseptsioonide alusel. Üldine süsteemiteooria toimib iseseisva teadusliku distsipliinina, sest nagu hiljem selgub, on sellel oma teema, oma metoodika ja oma tunnetusmeetodid. Teine asi on see, et objektide terviklik uurimine nõuab erinevate valdkondade teadmiste aktiivset kasutamist. Sellega seoses ei toetu üldine süsteemide teooria erinevatele teadustele, vaid ühendab, sünteesib ja integreerib neid. Sellega seoses on süsteemiteooria esimene ja peamine tunnus selle interdistsiplinaarne olemus.

Üldise süsteemiteooria ainet määratledes näevad erinevad teaduslikud koolkonnad seda erinevas valguses. Nii piirab kuulus Ameerika teadlane J. van Gig seda „struktuuri, käitumise, protsessi, interaktsiooni, eesmärgi jne küsimustega“. Põhimõtteliselt taandub selle teooria teema süsteemi kavandamisele. Sel juhul märgitakse ainult üks selle praktiliselt rakendatav pool ja suund. Tekib teatav paradoks: süsteemide üldist teooriat tunnustatakse, kuid selle ühtset teoreetilist kontseptsiooni ei eksisteeri. Selgub, et see on lahustunud mitmesugustes meetodites, mida kasutatakse konkreetsete süsteemiobjektide analüüsimiseks.

Tootlikum on lähenemiste otsimine üldise süsteemiteooria ainese esiletõstmiseks teatud klassi integraalobjektide, nende oluliste omaduste ja seaduspärasuste näol.

Üldine süsteemiteooria aine meik mustrid, põhimõtted ja meetodid, mis iseloomustab reaalse maailma terviklike objektide toimimist, struktuuri ja arengut.

Süsteemoloogia esindab üldise süsteemiteooria spetsiifilist suunda, mis käsitleb tunnetusobjektina esitletavaid terviklikke objekte. Selle peamised ülesanded on:

Konkreetsete protsesside ja nähtuste kujutamine süsteemidena;

Põhjendus teatud süsteemsete tunnuste esinemisele konkreetsetes objektides;

Süsteemi moodustavate tegurite määramine erinevatele integraalmoodustistele;

Süsteemide tüpiseerimine ja klassifitseerimine teatud alustel ning nende erinevate tüüpide omaduste kirjeldamine;

Konkreetsete süsteemimoodustiste üldistatud mudelite koostamine.

Seega süsteemoloogia moodustab vaid osa TTS-ist. See peegeldab seda külge, mis väljendab doktriini süsteemidest kui komplekssetest ja terviklikest moodustistest. Selle eesmärk on välja selgitada nende olemus, sisu, peamised omadused, omadused jne. Süsteemoloogia vastab järgmistele küsimustele: Mis on süsteem? Milliseid objekte saab liigitada süsteemiobjektideks? Mis määrab selle või teise protsessi terviklikkuse? ja nii edasi. Kuid see ei vasta küsimusele: kuidas või mil viisil tuleks süsteeme uurida? See on süsteemse uurimistöö küsimus.

Kõige täpsemas mõttes süsteemiuuringud on teaduslik protsess uute teaduslike teadmiste arendamiseks, üks iseloomustatud kognitiivse tegevuse liike objektiivsus, reprodutseeritavus, tõendid Ja täpsust. See põhineb mitmesugustel põhimõtted, meetodid, tähendab Ja tehnikaid. See uuring on oma olemuselt ja sisult spetsiifiline. See on üks kognitiivse protsessi variante, mille eesmärk on korraldada see nii, et oleks tagatud objekti terviklik uurimine ja lõpuks selle integreeriv mudel. See viib objektide süsteemse uurimise põhiülesanneteni. Need sisaldavad:

Kognitiivse protsessi organisatsiooniliste protseduuride väljatöötamine, mis tagab terviklike teadmiste omandamise;

Iga konkreetse juhtumi jaoks meetodite komplekti valimine, mis võimaldaks saada terviklikku pilti objekti toimimisest ja arengust;

Kognitiivse protsessi algoritmi koostamine, mis võimaldab süsteemi igakülgselt uurida.

Süsteemiuuringud põhinevad sobival metoodika, metoodilised alused Ja süsteemitehnika. Need määravad kogu süsteemse iseloomuga objektide ja nähtuste tunnetusprotsessi. Nendest sõltub otseselt omandatud teadmiste objektiivsus, usaldusväärsus ja täpsus.

Üldise süsteemiteooria ja süsteemiuuringute alus on metoodika. Seda esindab teoreetiliste ja praktiliste tegevuste konstrueerimise ja korraldamise põhimõtete ja meetodite kogum, mille eesmärk on ümbritseva reaalsuse reaalsete protsesside ja nähtuste terviklik uurimine. Metoodika moodustab üldise süsteemiteooria kontseptuaal-kategoorilise raamistiku ja hõlmab seadused Ja mustrid struktuur ja toimimine, samuti kompleksselt organiseeritud objektide areng, olemasolev põhjus-tagajärg side Ja suhe, paljastab interaktsiooni sisemised mehhanismid süsteemi komponendid, selle seoseid välismaailmaga.

Süsteemiuuringute metodoloogilisi aluseid esindab meetodite ja algoritmide kogum süsteemiobjektide teoreetiliseks ja praktiliseks arendamiseks. Meetodid väljenduvad teatud kognitiivses protsessis kasutatavates tehnikates, reeglites, protseduurides. Tänaseks on kogunenud väga suur süsteemiuuringutes kasutatavate meetodite arsenal, mille võib jagada üldteaduslikeks ja spetsiifilisteks. TO esiteks Nende hulka kuuluvad analüüsi- ja sünteesimeetodid, induktsioon ja deduktsioon, võrdlus, kõrvutamine, analoogia ja muud. Co. teiseks kuulub konkreetsete teadusharude meetodite hulka, mis leiavad oma rakenduse konkreetsete objektide süstemaatilises tundmises. Uurimisalgoritm määrab teatud protseduuride ja toimingute sooritamise järjestuse, mis tagavad uuritava nähtuse tervikliku mudeli loomise. See iseloomustab peamisi etappe ja etappe, mis peegeldavad kognitiivse protsessi liikumist selle alguspunktist lõpp-punkti. Meetodid ja algoritmid on üksteisega lahutamatult seotud. Igal uurimisetapil on oma meetodid. Õige ja selgelt määratletud toimingute jada koos õigesti valitud meetoditega tagab saadud uurimistulemuste teadusliku usaldusväärsuse ja täpsuse.

Süsteemitehnika hõlmab keeruliste süsteemide projekteerimise, loomise, käitamise ja testimise probleeme. See põhineb suuresti teadmiste aktiivsel rakendamisel sellistest valdkondadest nagu tõenäosusteooria, küberneetika, infoteooria, mänguteooria jne. Süsteemitehnikale on omane, et see jõuab kõige lähemale konkreetsete rakenduslike ja praktiliste probleemide lahendamisele, mis süsteemiuuringute käigus esile kerkivad.

Koos oma struktuuri olemasoluga kannab üldine süsteemiteooria suurt teaduslikku ja funktsionaalset koormust. Pangem tähele järgmist Üldise süsteemiteooria funktsioonid:

- objektide tervikliku tunnetamise tagamise funktsioon; - terminoloogia standardimise funktsioon; - kirjeldav funktsioon; - selgitav funktsioon; - ennustav funktsioon.

Üldine süsteemiteooria on teadus, mis ei seisa paigal, vaid areneb pidevalt. Selle arengu suundumusi tänapäevastes tingimustes võib näha mitmes suunas.

Esimene neist on jäikade süsteemide teooria. Nad said selle nime füüsikaliste ja matemaatiliste teaduste mõju tõttu. Nendel süsteemidel on tugevad ja stabiilsed ühendused ja suhted. Nende analüüs nõuab rangeid kvantitatiivseid konstruktsioone. Viimase aluseks on deduktiivne meetod ja täpselt teatud reeglid toimingud ja tõendid. Sel juhul reeglina me räägime elutu looduse kohta. Samal ajal tungivad matemaatilised meetodid üha enam teistesse valdkondadesse. Seda lähenemist rakendatakse näiteks mitmes majandusteooria harus.

Teine suund on pehmete süsteemide teooria. Süsteemid seda sorti peetakse universumi osaks, mida tajutakse ühtse tervikuna, mis on võimelised säilitama oma olemuse, hoolimata selles toimuvatest muutustest. Pehmed süsteemid suudavad kohaneda keskkonnatingimustega, säilitades need omadused. Päikesesüsteem, jõe allikas, perekond, mesitaru, riik, rahvas, ettevõte – kõik need on süsteemid, mille koostisosad muutuvad pidevalt. Pehmeteks liigitatud süsteemid on oma struktuuriga, reageerivad välismõjudele, kuid säilitavad samas oma sisemise olemuse ja võime toimida ja areneda.

Kolmandat suunda esindab iseorganiseerumise teooria. See on uus esilekerkiv uurimisparadigma, mis käsitleb süsteemide terviklikke aspekte. Mõne väite kohaselt on see kõige revolutsioonilisem lähenemisviis üldisele süsteemiteooriale. Iseorganiseeruvad süsteemid tähendavad isetervenevaid süsteeme, mille tulemuseks on süsteem ise. Nende hulka kuuluvad kõik elussüsteemid. Nad uuenevad pidevalt ainevahetuse ja energia kaudu, mis saadakse suhtlemisel väliskeskkond. Neid iseloomustab asjaolu, et nad säilitavad oma sisemise organisatsiooni muutumatuse, võimaldades siiski oma struktuuris ajutisi ja ruumilisi muutusi. Need muutused määravad nende uuringus kindlaks tõsised spetsiifilised probleemid ja nõuavad uute põhimõtete ja lähenemisviiside rakendamist nende uurimisel.

OTS-i kaasaegses arengus on empiiriliste ja rakenduslike küsimuste sõltuvus eetilistest aspektidest. Konkreetse süsteemi arendajad peavad arvestama nende loodud süsteemide võimalike tagajärgedega. Nad peavad hindama süsteemi tehtud muudatuste mõju nii süsteemide enda kui ka nende kasutajate olevikule ja tulevikule. Inimesed ehitavad uusi tehaseid ja tehaseid, vahetavad jõesänge, töötlevad metsi puiduks, paberiks – ja seda kõike tehakse sageli ilma nende mõju kliimale ja keskkonnale piisavalt arvesse võtmata. Seetõttu ei saa OTS tugineda teatud eetilistele põhimõtetele. Süsteemide moraal on seotud väärtussüsteemiga, mis juhib disainerit ja sõltub sellest, kuidas need väärtused on kooskõlas kasutaja ja tarbija väärtustega. On loomulik, et süsteemide eetiline pool puudutab eraettevõtjate ja valitsusorganisatsioonide juhtide vastutust tootmise ja tarbimisega seotud inimeste turvalisuse eest.

Üldine süsteemiteooria on omandanud hindamatu tähtsuse paljude praktiliste probleemide lahendamisel. Koos inimühiskonna arenguga on oluliselt kasvanud lahendamist vajavate probleemide maht ja keerukus. Kuid seda teha traditsiooniliste analüütiliste lähenemisviiside abil on lihtsalt võimatu. Üha suurema hulga probleemide lahendamine eeldab pigem laia silmaringi, mis katab probleemi kogu spektri, mitte selle väikseid üksikuid osi. On mõeldamatu ette kujutada kaasaegseid juhtimis- ja planeerimisprotsesse ilma tugeva toetumiseta süsteemsetele meetoditele. Igasuguse otsuse langetamine põhineb mõõtmiste ja hinnangute süsteemil, mille põhjal kujundatakse sobivad strateegiad tagamaks, et süsteem saavutab püstitatud eesmärgid. Üldise süsteemiteooria rakendamine tähistas keerukate protsesside ja nähtuste modelleerimise algust, alates suuremahulistest protsessidest nagu globaalsed protsessid kuni väikseimate füüsikaliste ja keemiliste osakesteni. Tänapäeval käsitletakse majandustegevust süsteemsest vaatenurgast, hinnatakse ettevõtete ja ettevõtete tegevuse ja arengu tulemuslikkust.

Järelikult on üldine süsteemiteooria interdistsiplinaarne teadus, mille eesmärk on mõista ümbritseva maailma nähtusi terviklikult. See kujunes välja pika ajalooperioodi jooksul ja selle ilmumine peegeldas tekkivat sotsiaalset vajadust mõista mitte objektide ja nähtuste üksikuid aspekte, vaid luua nende kohta üldisi, integreerivaid ideid.

Mõiste “süsteem” tähenduste ring kreeka keeles on väga lai: kombinatsioon, organism, seade, organisatsioon, liit, süsteem, juhtorgan. Selle mõiste kasutamise ülimuslikkus omistatakse stoikutele. Selle kontseptsiooni võib tagasi viia ka Aristotelesele.

Mõned üldise süsteemiteooria aluseks olevad ideed on leitud juba Hegelis. Need taanduvad järgmisele:

Tervik on midagi enamat kui selle osade summa.

Tervik määrab osade olemuse.

Osasid ei saa teada, kui neid vaadata väljaspool tervikut.

Osad on pidevas vastastikuses ühenduses ja sõltuvuses.

M.A. oli esimene, kes püstitas selgesõnaliselt küsimuse keerukate süsteemide haldamise teadusliku lähenemisviisi kohta. Amper. Oma töös “Teaduste filosoofia kogemus ehk kõigi inimteadmiste klassifitseerimise analüütiline kirjeldus” (1. osa – 1834, 2. osa – 1843) igasuguste teaduste, sealhulgas nende, mis seda ei teinud, konstrueerimisel ja klassifitseerimisel. Sel ajal eksisteerinud, tõi ta välja erilise valitsemisteaduse ja nimetas seda küberneetikaks. Siiski esimene tõeliselt traktaat Sellel teemal kirjutas Poola Hegeli filosoof B. Trentovsky. 1843. aastal Ta avaldas raamatu "Filosoofia suhtumine küberneetikasse kui rahva valitsemise kunsti". Trentovski eesmärk oli ehitada teaduslikud alused juhi praktiline tegevus (“kübernet”). Ta rõhutas seda tõepoolest tõhus juhtimine peab arvestama kõigi olulisemate juhtimisobjekti mõjutavate välis- ja sisemiste teguritega. Juhtimise peamine raskus on Trentovski sõnul seotud inimese käitumise keerukusega. Trentovski väitis dialektikateadmisi kasutades, et ühiskond, kollektiiv ja inimene ise on süsteem, vastuolude ühtsus, mille lahendus on areng.

19. sajandi keskel osutusid Trentovski teadmised aga vastuvõetamatuks. Juhtimispraktika saaks ikka ilma juhtimisteaduseta hakkama. Küberneetika ununes mõneks ajaks.

1891. aastal Akadeemik E.S. Mineraloogia ja kristallograafia alal töötanud ning kristallvõrede struktuurilisi iseärasusi uurinud Fedorov märkis, et kogu looduslike kehade kujuteldamatu mitmekesisus realiseerub piiratud ja väikese arvu algvormide põhjal. Süsteemikontseptsioone arendades kehtestas ta mõned süsteemiarenduse mustrid. Ta tegi tähelepaneku, et süsteemide elujõulisuse ja edenemise peamine vahend ei ole nende sobivus, vaid kohanemisvõime (“eluline liikuvus”), mitte harmoonia, vaid võime harmooniat suurendada.

Süstemaatilisuse kui iseseisva õppeaine uurimise järgmine samm seostub A.A nimega. Bogdanov. Aastatel 1911–1925 Raamatust “Üldine organisatsiooniteadus (Tektoloogia)” on ilmunud kolm köidet. Bogdanov tuli välja ideega, et kõigil olemasolevatel objektidel ja protsessidel on teatud aste, organiseerituse tase. Kõiki nähtusi käsitletakse pidevate organiseerimise ja desorganiseerumise protsessidena. Bogdanov tegi kõige väärtuslikuma avastuse, et organiseerituse tase on seda kõrgem, mida kõrgem tugevamad omadused terviku omadused erinevad selle osade omaduste lihtsast summast. Bogdanovi tekoloogiale on omane see, et põhitähelepanu pööratakse organisatsiooni arengumustritele, stabiilse ja muutuva vaheliste suhete arvestamisele, tagasiside tähtsusele, organisatsiooni enda eesmärkidega arvestamisele ning avatud süsteemide rollile. Ta rõhutas modelleerimise ja matemaatika rolli kui potentsiaalseid meetodeid tektoonika probleemide lahendamiseks.

Süsteemsete mõistete tõeliselt selgesõnaline ja massiline assimilatsioon, avalikkuse teadlikkus maailma, ühiskonna ja inimtegevuse süsteemsusest sai alguse 1948. aastal, mil Ameerika matemaatik N. Wiener avaldas raamatu pealkirjaga “Küberneetika”. Algselt määratles ta küberneetikat kui "loomade ja masinate kontrolli ja suhtlemise teadust". Selle määratluse kujundas Wiener oma erilise huvi tõttu elusorganismides ja masinates toimuvate protsesside analoogia vastu, kuid see kitsendab põhjendamatult küberneetika rakendusala. Juba järgmises raamatus “Küberneetika ja ühiskond” analüüsib N. Wiener ühiskonnas toimuvaid protsesse küberneetika vaatenurgast.

Wieneri küberneetikat seostatakse selliste edusammudega nagu süsteemimudelite tüpiseerimine, tagasiside erilise tähtsuse väljaselgitamine süsteemis, optimaalsuse printsiibi rõhutamine süsteemide juhtimisel ja sünteesil, info kui mateeria universaalse omaduse teadvustamine ning selle kvantitatiivse kirjeldamise võimalus, modelleerimismetoodika väljatöötamine üldiselt ja eelkõige idee matemaatiline eksperiment arvuti abil.

Paralleelselt ja justkui sõltumatult küberneetikast arendati süsteemiteadusele teist lähenemist – üldist süsteemiteooriat. Idee luua teooria, mis oleks kohaldatav mis tahes laadi süsteemidele, esitas Austria bioloog L. Bertalanffy. Bertalanffy nägi selle idee elluviimise ühe võimalusena otsida erinevates distsipliinides kehtestatud seaduste struktuurset sarnasust ja neid üldistades tuletada kogu süsteemi hõlmavaid mustreid. Üks neist tähtsamad saavutused Bertalanffyle omistatakse avatud süsteemi kontseptsiooni tutvustamine. Erinevalt Wieneri lähenemisviisist, kus uuritakse süsteemisisest tagasisidet ja süsteemide toimimist käsitletakse lihtsalt vastusena välismõju, rõhutab Bertalanffy aine-, energia- ja infovahetuse (negentroopia) erilist tähtsust avatud keskkonnaga.

Üldise süsteemiteooria kui iseseisva teaduse lähtekohaks võib pidada aastat 1954, mil loodi üldise süsteemiteooria arengu edendamise selts. Sinu esimene aastaraamat Üldised süsteemid” avaldas selts 1956. aastal. Aastaraamatu esimeses köites avaldatud artiklis tõi Bertalanffy välja uue teadmisteharu tekkimise põhjused:

Üldine tendents on erinevate loodus- ja sotsiaalteaduste ühtsuse saavutamise suunas.

Selline ühtsus võib olla OTS-i uurimisobjekt.

See teooria võib olla oluline vahend rangete teooriate kujundamisel loodus- ja ühiskonnateadustes.

Töötades välja ühtlustavad põhimõtted, mis kehtivad kõigis teadmiste valdkondades, viib see teooria meid lähemale eesmärgile saavutada teaduse ühtsus.

Kõik see võib viia teadushariduse vajaliku ühtsuse saavutamiseni.

Antud ajalooline ekskursioon näitab, et süsteemianalüüsi arendamisega tegelesid erinevate erialade teadlased: Ampere - füüsik, Trentovski - filosoof, Fedorov - geoloog, Bogdanov - arst, Wiener - matemaatik, Bertalanffy - bioloog. See näitab veel kord üldise süsteemiteooria positsiooni inimteadmiste keskmes. Üldisuse mõttes asetab J. van Giegh üldise süsteemiteooria samale tasemele matemaatika ja filosoofiaga.

GTS-i lähedal teaduslike teadmiste puul on ka teisi süsteemide uurimisega seotud teadusi: küberneetika, teleoloogia, infoteooria, insenerikommunikatsiooni teooria, arvutiteooria, süsteemitehnika, operatsioonide uurimine ning nendega seotud teadus- ja tehnikavaldkonnad.